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　　麻省理工发布2026年十大突破性技术 洞见未来趋势！《麻省理工科技评论》致力于追踪科技创新的最前沿，自2001年起发布“十大突破性技术”，旨在挖掘尚处早期但有望深刻影响未来的创新。许多曾预见的技术如今已从实验室走向产业。例如，2019年首次入选的“灵巧机器人”在当时还笨拙地尝试抓取物体，而到2025年，具身智能已成为热门话题，机器人开始逐步真正“理解”物理世界。同样在2019年，我们预见到“流利对话的AI助手”的潜力；两年后，GPT-3登上榜单；到现在，大语言模型与多模态AI已深度融入数十亿人的工作与生活。

　　这种从预测到见证的循环让我们更加确信：识别那些尚未成熟但终将改变世界的技术是一件有意义的事。今天，我们正站在一个关键拐点上——AI的发展重心正从“能做什么”转向“该做什么”；生命科学则在伦理争议中持续突破认知边界。这些趋势表明下一波技术浪潮不再仅仅追求“更快”或“更强”，而是更关注人类如何在技术与伦理之间取得平衡。

　　基于这一判断，《麻省理工科技评论》选出了2026年的十大突破性技术。它们涵盖多个维度，包括能够精准编辑新生儿基因的碱基编辑技术、试图让灭绝物种重返地球的“基因复活”、承载人类太空雄心的商业空间站以及支撑AI算力指数级增长的超大规模数据中心等。其中一些技术已进入落地阶段，另一些仍充满争议，但它们共同指向一个复杂却值得期待的未来。

　　为了更好地剖析技术背后的故事与思考，今年我们邀请了30余位来自AI、生命科学、能源与材料、社会人文等领域的顶尖专家学者，对这十项技术进行深度解读。在未来一个月内，我们将陆续发布每项技术的发展脉络、核心挑战与潜在影响。

　　超大规模数据中心正以一种革命性的架构为AI模型提供动力，但其能源成本令人咋舌。OpenAI、谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技公司正向这种基础设施投入数千亿美元。中国、美国、中东等一些国家政府也在投入巨资。然而，惊人的算力是有代价的。密集排列的芯片运行温度极高，普通的空调已无法满足冷却需求。相反，它们被安装在冷水板上，或直接浸泡在冷却液浴中。下一步可能是将它们浸入海水中。正在建设中的最大型数据中心可能吞噬超过一吉瓦的电力——这足以供整座城市使用。其中超过一半的电力来自化石燃料，而可再生能源仅能满足四分之一多一点的需求。一些AI巨头正转向核能。谷歌甚至设想在太空中建立太阳能供电的数据中心。

　　钠离子电池作为一种比锂更便宜、更安全、更丰富的替代品终于开始用于汽车和电网领域。几十年来，锂离子电池驱动着全球的移动生活与绿色转型。然而，随着电动汽车与储能需求呈现出爆发式增长，锂资源的约束正成为一道高悬的产业暗影。眼下，技术与产业的视线正悄然转向钠。钠离子电池的工作原理与锂离子电池十分相似，通过让离子在两个电极之间移动来储存和释放能量。但与锂不同，钠不仅价格低廉，而且分布广泛。尽管目前的钠离子电池在成本上尚未体现出明显优势，但随着产能的扩大，其成本有望下降。中国凭借其强大的电动汽车产业，已率先推动这一领域的发展。宁德时代和比亚迪对该技术进行了大量投资。钠离子电池技术已开始用于汽车领域，并在电网领域展现出巨大潜力。

　　碱基编辑跨越至N=1的定制时代，首例成功案例不仅验证了其临床潜力，更重塑了罕见病的监管与治疗范式。长期以来，制药巨头遵循着“重磅炸弹”的底层逻辑——即投入数十亿美元研发一款药物，必须依赖海量患者群体来分摊成本并获取回报。罕见病因患者基数小、研发回报低而深陷无药可用的处境。对于Kyle “KJ” Muldoon Jr.而言，生命原本是一场与时间的残酷赛跑。这位患有罕见遗传病的婴儿因肝脏无法代谢血液中的毒性氨，时刻面临着神经损伤甚至致命的风险。宾夕法尼亚大学研究团队采用碱基编辑技术为他“量身定制”了一套前所未有的基因编辑方案。在完成细胞及动物模型验证后，7个月大的KJ接受了治疗。奇迹随之发生：KJ状况良好，各项发育指标均按里程碑稳步推进。这一案例标志着基因编辑技术完成了一次历史性的跨越。FDA已展现出极大的灵活性，不仅就一项极小样本量的后续试验达成一致，更探讨针对此类个体化疗法的全新审批路径。

　　研究人员能够基于新技术探查AI模型的内部工作机制。大语言模型正广泛地被用于搜索、编程、内容生成和决策辅助等现实场景中。尽管每天有数百万人使用它们，但一个不可回避的问题是，其有时会产生幻觉，甚至在特定情境下表现出误导或欺骗用户的倾向。过去，人们将AI看成是一个“黑箱”系统：喂进数据，获得结果，但其中经历了怎样的过程尚不清楚。随着模型规模的提升，这种过程不可见的状态逐渐成为安全和可信性方面的“定时炸弹”。于是，顶尖AI公司的研究人员通过开发新方法来探查这些模型得出结论的过程，并开始逐步还原其中的一部分机制。Anthropic公布了一套类似“显微镜”的方法来探索其Claude模型的内部。研究人员发现，大模型的内部并非完全无章法，某些神经元或神经元组合会稳定地对应特定的概念。随着模型的能力越来越强，理解它的内部机制也愈发重要。虽然研究机制可解释性并非万能钥匙，但这些新工具的发展推动着研究者和模型改善了关系：从相对被动地对黑箱系统测试，转向更为主动地对模型内部结构进行研究。

　　新型反应堆使用新材料和小型模块化设计，使核能更安全、更便宜。先进核反应堆技术正在全球范围内吸引数十亿美元的私人投资，并持续获得政府的资金支持。数十年来，核能始终是电网中重要的基荷能源之一，尽管传统核电站贡献巨大，但它面临着工期太长、设计太复杂、预算太高的问题。下一代核能技术的出现有望解决这些问题。一些公司正在开发小型反应堆，发电量不到传统设计的千分之一；还有一些公司在探索熔盐或钠、铅等金属高温冷却剂，使反应堆无需像水冷反应堆那样在超高压下运行，并且高温热源可以做其他用途。这些改变有助于提升电网的灵活性和韧性，对于满足由电动汽车、空调和数据中心驱动的全球电力需求增长至关重要。

　　随着基因检测技术的成熟与普及，越来越多的准父母开始面临一个选择：是否要借助胚胎筛查技术为未来的孩子“优化”遗传特征。在美国，对胚胎进行严重遗传疾病的筛查被普遍视为合理且必要的医疗手段。但一旦检测范围延伸到外貌、行为乃至智力等非疾病性状，公众认可度便显著下降。尽管如此，已有多家初创公司开始公开宣传，声称其技术能够实现这类筛选。PGT-P（Preimplantation Genetic Testing for Polygenic Disorders）关注的是由成百上千个基因变异共同作用的复杂性状，既包括2型糖尿病、冠心病、精神分裂症等多基因疾病，也涵盖身高、眼睛颜色，甚至认知能力等非疾病特征。相关公司通过构建多基因风险评分，为每个胚胎计算其未来呈现某一性状的统计概率，从而为准父母在多个胚胎之间做出取舍提供参考。尽管争议不断，PGT-P在硅谷已形成潮流。市场竞争的加剧有望推动检测价格下降、提升可及性，并促使整个PGT领域在技术标准、数据解释和伦理规范方面持续改进。

　　越来越多的人正在与聊天机器人建立亲密关系。今天的聊天机器人已经能够进行细腻而连贯的对话，也能高度逼真地模拟共情反应。它们似乎从不疲惫，而且始终在线。在这样的特性加持下，越来越多的人将其视为陪伴对象——有人把它们当作朋友，有人则选择和它们发展浪漫关系。美国非营利组织Common Sense Media的一项调查显示，72%的美国青少年曾使用AI来寻求陪伴。诚然，对那些长期感到孤独、缺乏情感支持的人来说，AI的确能在短时间内提供情感安抚、倾听与某种程度上的引导。但对另一部分用户而言，这种关系反而可能放大原有的心理脆弱性。已有案例表明，长期、封闭式地与聊天机器人互动，可能诱发所谓的“AI诱导妄想”。更令人担忧的是，这类风险已经酿成悲剧。随着风险逐渐显现，监管开始介入。2025年9月，美国加州州长签署新法规，要求大型AI公司披露其用户安全保护机制。与此同时，OpenAI也在ChatGPT中引入了家长控制功能，并着手开发一款面向青少年的专用聊天机器人，承诺设置更严格的安全护栏。

　　通过在现代生物中表达远古基因，用基因复活技术突破演化局限，为生物医药及生物多样性保护提供了全新解决方案。2025年初，德州生物技术公司Colossal Biosciences高调登上《时代》周刊封面，展示了一只雪白色的犬科动物，声称复现了曾在1万年前的古老物种“恐狼”。这场关于“真假恐狼”的争论揭示了古DNA分析与复活技术的成熟。科学家们通过大规模扩容的基因序列库，不仅解码了猛犸象、渡渡鸟乃至成千上万名古人类的遗传密码，更开始尝试将这些远古信息在现代生物体内重现。这项技术的真正野心远不止于满足人类对史前巨兽的好奇心，更是为现代医疗与生态拯救开辟了全新路径。在医疗领域，佐治亚州立大学的研究人员利用该技术，试图找回人类在数百万年前演化中丢失的一种酶。这种酶的缺失被认为是导致痛风的根源。通过将该基因重新植入肝细胞，科学家正试图让现代人类重新获得这种代谢能力，从而根治痛苦的关节疾病。在生态领域，非营利机构Revive & Restore正在利用冷冻保存了数十年的细胞，克隆出濒危物种黑足鼬。这些克隆体携带了在现存野生种群中早已消失的数以万计的遗传变异。这种找回丢失基因多样性的能力成为了拯救该物种免于近亲繁殖灭绝的关键。

　　人们用AI生产软件，而整个行业也在积极接纳这类软件，但这或许是以牺牲初级编码岗位为代价的。无论是专业软件工程师还是新手，都在使用AI编码助手来生成、测试、编辑和调试代码，从而减少了完成项目所需繁琐步骤的时间。大型科技公司已全面参与：据这些公司的负责人透露，微软高达30%的代码和谷歌超过四分之一的代码现已由AI编写，而Meta创始人马克·扎克伯格则希望在不久的将来，让Meta的大部分代码由AI代理完成。与此同时，诸如微软Copilot、Cursor、Lovable和Replit等强大的新型AI工具，甚至让那些几乎没有编码知识的人，仅通过一系列描述他们想构建内容的提示，就能搭建出视觉效果惊艳的应用程序、游戏、网站及其他数字项目。一些从业者甚至让软件在写代码时起主导作用，接受其部分或全部建议，这种方法被称为氛围编码。但可靠的人类专业技能仍然无可替代，因为AI会凭空产生无意义的内容，其建议无法保证有用或安全。我们也开始看到生成式AI编码对于业界其他领域产生的早期影响，包括为年轻员工提供的入门级工作岗位减少。

　　不出意外的话，首个商业轨道前哨站计划于今年五月发射。人类长久以来一直梦想着能栖居于群星之间。在过去的二十年里，已有数百人在国际空间站和中国空间站上实现了这一愿景。但一个新的时代即将开启：私营企业将开始运营轨道前哨站——这意味着人类进入太空的机会有望比以往大幅增加。国际空间站日益老化，预计将于2031年脱离轨道并坠入海洋。为了寻找替代方案，NASA已向多家公司拨款超过5亿美元以资助开发私人空间站，与此同时，另一些公司也在自主建造各自的版本。打头阵的是来自加利福尼亚州的Vast Space公司，计划于2026年5月搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭发射其名为“Haven-1”的空间站。如果一切按计划进行，它最初将支持四名乘员在这个巴士大小的居住舱内停留10天。付费客户将能够体验微重力生活，并开展种植植物和药物测试等科学研究。紧随其后的将是Axiom Space的前哨站——Axiom Station，它由五个模块组成。其设计风格类似精品酒店，预计于2028年发射。Voyager Space计划同年发射其名为Starlab的空间站，而Blue Origin的Orbital Reef空间站则计划于2030年跟进。虽然入住这些前哨站的费用尚未公布，但预计最初的票价将高达数千万美元。不过，如果这些私人空间站能够取得成功并实现盈利，它们最终可能会为研究人员、Kaiyun官网 登录入口国家航天机构，甚至希望在太空制造产品的企业提供更多的太空准入机会。放眼更长远的未来，这些空间站可能是我们在地球轨道之外生活的前奏。